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标题: 印刷企业数据仓库系统的构成 [打印本页]

作者: knd58 时间: 2012-9-26 18:14
标题: 印刷企业数据仓库系统的构成
数据仓库技术实际上是一种信息集成技术。数据仓库是从多种信息源中获取原始数据，经过整理加工再存储在数据仓库的内部数据库中。然后通过访问工具向用户提供集成的信息，帮助企业经营管理者进行深入的综合的分析，从而支持企业的全局决策。基于这些需要，一个数据仓库一般包括如下部分：
①数据源：为数据仓库提供源数据，如业务数据库、生产数据库等。
②数据抽取、转换和装载工具：从数据源中抽取数据，再重新组织加工，装载到目标数据库中。
③数据建模工具：为源数据库和目标数据库建立信息模型。
④核心仓储：存储数据模型和元数据。
⑤目标数据库：存储经过检验、整理、加工、重新组织后的数据。
⑥前端数据访问和分析工具：企业决策人员及业务分析人员通过这些工具对目标数据库中的数据作进一步的分析。
⑦数据仓库管理工具：为数据仓库的运作提供管理手段，如安全管理、存储管理等。
二、印刷业中的数据仓库模块
目前在大多数企业中对于数据仓库的建立，主要是根据业务主题来进行数据集成的，印刷企业也是同样。根据印刷行业的特点，当前的印刷企业数据仓库按主题来分主要包括以下几个模块：
①客户分析模块：主要是分析客户的类型及构成，根据以往的业务分布情况来找出核心客户和有价值客户，最终分析出影响业务量的关键因素。通过这一模块，企业能明确地分析市场前景，与客户建立起良好的互信机制。
②生产管理分析模块：系统地对整个生产环节进行分析，主要可从生产效率分析、各部门工序合理安排程度、效率趋势分析等几方面来进行，从而帮助管理者及时掌握生产运营情况及影响生产的关键性因素，再针对问题采取对应的解决方案，这样才能提高企业的生产效率和管理层次。
③订单业务分析模块：作为一个特殊行业的印刷业，它本身并不提供销售方面的工作，都是根据订单来进行生产。所以对订单的分析就很重要了，主要可从订单类型、业务量、区域分布、客户、跟单情况及印刷方式等几方面来进行分析，再对企业近些年的业务量进行挖掘，广州印刷公司分析出业务量的变化及主要影响因素，从而准确反映市场趋势，为企业的进一步发展作出正确决策。
④物流管理分析模块：这里主要包括对进货、库存、出货、物料利用、运输成本、配送成本等方面进行分析，从中得到影响成本的主要方面，及时建立相关改善体系，从而提高企业效益。
此外还有财务分析、人事分析等模块，根据企业的具体情况而定。在数据仓库中除了这些分析模块外，还要有相应的事实表，例如客户资料事实表、报价管理事实表等。

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